Ambient AI
Muayeneyi dinleyen yapay zeka artık bir deneme değil.
Dünyada milyonlarca muayenede kullanıldı, hakemli dergilerde ölçüldü. Türkiye’de eksik olan tek şey vardı: Türkçe konuşan, KVKK’ya ve diş hekimliğine göre kurulmuş bir sistem.
Son karar her zaman hekimde — kredi kartı gerekmez
Sorun
Hasta çıktı, not hâlâ yazılmadı
Gün boyunca hekimin başında iki iş vardır: hastaya bakmak ve bakılanı yazmak. İkincisi çoğu zaman muayene odasında bitmez — hasta çıkar, not aklın bir köşesinde kalır, akşam bilgisayar başında toplanır. Ertesi güne devredildiğinde ise not artık hatırlananla yazılır, konuşulanla değil.
Bu, hekimin sözleşmesinde yazmayan ikinci mesaisidir. Kliniğin gelirine geçmez, hastaya değmez, ama günü uzatır ve dokümantasyonu zamanla inceltir.
Ambient AI nedir
Dikte değil, dinleme
Hekim sisteme bir şey anlatmaz; sistem zaten olan konuşmayı dinler. Aradaki fark, hekimin akışını hiç bozmamasıdır.
- 1
Seans dinlenir
Hekim kaydı başlatır ve telefonu bırakır. Konuşma odada olağan haliyle sürer.
- 2
Transkript çıkarılır
Konuşma metne dönüşür; kişisel tanımlayıcılar yapay zekaya gitmeden maskelenir.
- 3
Taslaklar üretilir
SOAP notu, klinik özet, hasta talimatı ve gerekiyorsa lab iş emri aynı anda hazırlanır.
- 4
Hekim düzeltir
Her çıktı düzenlenebilir. Sistem taslak yazar, kararı hekim verir.
- 5
Onaylanır ve kilitlenir
Onaydan önce hiçbir çıktı hasta kaydına geçmez. Onaydan sonra kayıt kilitlenir.
Kanıt
Bu yaklaşım denendi ve ölçüldü
Aşağıdaki her bulgu yayımlanmış bir kaynağa dayanır ve kaynağın kendisine bağlıdır. Tarih sırası tesadüf değil — dalganın nereye geldiğini gösterir.
Ekim 2023 – Aralık 2024
15.791saat dokümantasyon zamanı
The Permanente Medical Group'ta 7.260 hekim, 2.576.627 hasta muayenesinde ambient AI kullandı; 63 haftalık değerlendirmede hekimlerin dokümantasyona ayırdığı süreden 15.791 saat geri kazanıldı.
63 haftalık değerlendirme · 7.260 hekim · 2.576.627 muayene
American Medical AssociationMart 2025
Peterson Health Technology Institute'a göre hastane ve hekim gruplarında ambient scribe benimsenmesi, yakın dönem sağlık tarihinin en hızlılarından biri olma yolunda.
Sektör genelinde benimseme analizi
Peterson Health Technology InstituteMart 2025
4,35 / 5hekim not kalitesi puanı
Hekimlerin yapay zeka taslaklarına verdiği PDQI not kalitesi puanı ortalama 4,35/5 çıktı — taslak, düzeltilecek bir metin değil, onaylanabilir bir not olarak değerlendirildi.
1.252 hekim değerlendirmesi · 10 haftalık pilotta 63.000 muayene
Permanente MedicineEkim 2025
%51,9 → %38,8tükenmişlik oranı
Altı sağlık sisteminde yürütülen çalışmada, ambient AI kullanmaya başlayan hekimlerde tükenmişlik oranı 30 gün içinde %51,9'dan %38,8'e indi.
263 hekim · 6 sağlık sistemi · 30 günlük ön/son ölçüm
JAMA Network Open18 Ağustos 2026
Türkiye Yapay Zekâ Eylem Planı (2026–2030) Resmî Gazete'de yayımlandı; plan, sağlığın da aralarında olduğu stratejik alanlarda yapay zeka çözümlerinin ölçeklendirilmesini hedefliyor.
2026/9 sayılı Cumhurbaşkanlığı Genelgesi · Resmî Gazete sayı 33344
Resmî GazeteSırada: kliniğiniz
Bu bulgular ambient AI yaklaşımının genel tıptaki ölçümleridir; QlinikAI’nin kendi sonuçları değildir ve diş hekimliğine özel değildir. Rakamlar bağlantı verilen kaynaklardan alınmıştır.
Türkiye
Neden şimdi
18 Ağustos 2026
Türkiye yapay zekayı artık bir merak konusu olarak değil, yazılı devlet politikası olarak ele alıyor — sağlık, planın ölçeklendirme hedefi koyduğu stratejik alanlar arasında.
2026/9 sayılı Cumhurbaşkanlığı Genelgesi · Resmî Gazete sayı 33344
Resmî GazeteYani soru artık “yapay zeka klinikte işe yarar mı” değil. Kanıt yurtdışında birikti, politika Türkiye’de yazıldı. Geriye tek bir pratik sorun kaldı: o kanıtı üreten ürünlerin hiçbiri buranın diline, mevzuatına ve diş hekimliğine göre kurulmadı.
Türkçe, çeviriyle çözülmez
Küresel ambient scribe ürünleri İngilizce-önce tasarlandı. Hastanın “çiğnerken zonkluyor” demesi ile SOAP notunun subjektif bölümü arasındaki mesafeyi kapatan şey dil modelinin Türkçesidir; çıktıyı sonradan çevirmek aynı şey değildir. QlinikAI’de not doğrudan Türkçe üretilir.
KVKK bir kurulum ayarı değil
Açık rıza kaydı, sağlık verisi onayı, ses kayıtları için tanımlı saklama süresi, denetim izi ve kişisel verilerin modele gitmeden maskelenmesi — bunlar Türkiye mevzuatının şartıdır ve yurtdışı bir üründe karşılığı çıkmaz. Bizde ürünün içindedir.
Diş hekimliği ayrı bir iş akışı
Genel tıp için yazılmış bir asistan FDI diş numaralandırmasını, diş bazında tedavi geçmişini ya da kuron-köprü-renk bilgisiyle laboratuvar iş emrini bilmez. Bunlar eklenti değil, kliniğin günlük işidir.
Sorular
Hekimlerin ilk sorduğu dört şey
- Yanlış yazarsa ne olur?
- Yapay zeka taslak üretir, kayda geçiren hekimdir. Onaylanmamış hiçbir çıktı hasta dosyasına işlenmez; onaydan sonra seans kilitlenir ve kimin ne zaman onayladığı kayıt altında kalır. Bu bir tercih değil, ürünün çalışma biçimidir.
- Hasta verisi nereye gidiyor?
- Ad, soyad, telefon gibi kişisel tanımlayıcılar yapay zekaya gönderilmeden önce maskelenir ve dönen metinde yerine konur. Ses kayıtlarının tanımlı bir saklama süresi vardır, her erişim denetim izine yazılır. Ayrıntı için KVKK aydınlatma metni ve gizlilik politikası.
- Türkçeyi, hastanın konuştuğu gibi anlıyor mu?
- Not, özet ve hasta talimatı doğrudan Türkçe üretilir — İngilizce üretilip çevrilmez. Hastanın günlük diliyle anlattığı şikâyet, hekimin kullandığı klinik terimle aynı notta buluşur.
- Hasta kaydedilmeyi kabul eder mi?
- Sağlık verisi işlenmesi için açık rıza, hasta kaydının içinde tarih damgasıyla alınır; rıza yoksa akış başlamaz. Hastaya söylenecek cümle de kısadır: “Notumu sistem yazsın diye kaydediyorum, siz anlatmaya devam edin.”
Bir seansta görün
Tek bir muayeneyi kaydedin, notun ne kadarını sizin yerinize yazdığına bakın. Kurulum dakikalar sürer, kredi kartı gerekmez.
Ücretsiz Dene